Azure AI Foundry / Azure ML (Machine Learning) Enablement
Activation des environnements Azure AI Foundry et Azure Machine Learning pour prototypage, expérimentation, déploiement et industrialisation IA.
- SERVICE RFC
- AI automation at scale
Poser les fondations techniques de l’IA
Les équipes manquent d’un environnement commun pour expérimenter l’IA. Choisir les expérimentations et déploiements adaptés au besoin.
Point de départ
Les équipes manquent d’un environnement commun pour expérimenter l’IA.
Promesse
Préparer Azure AI Foundry ou Azure ML.
Décision
Choisir les expérimentations et déploiements adaptés au besoin.
Intégrer l’IA aux usages métiers
Socle technique IA Azure pour agents, modèles, RAG et industrialisation.
Une démarche structurée pour agir
Chaque étape précise les actions, livrables et décisions à préparer.
Évaluer
Clarifier le besoin, la valeur attendue et la faisabilité technique.
Prioriser
Retenir les usages selon leur impact, leurs données et leurs risques.
Prototyper
Tester une solution ciblée et vérifier les conditions de son utilisation.
Échangez avec un expert RFC
Présentez vos priorités, vos contraintes et vos projets pour préparer un échange avec les équipes concernées.
Les technologies mobilisées
Des plateformes adaptées aux processus, données et intégrations du service.
Échangez avec un expert RFC
Partagez-nous votre contexte, vos priorités et vos contraintes. Nos experts vous accompagnent pour structurer une trajectoire IT cohérente avec vos objectifs de transformation.
Parlez-nous de vos enjeux
Partagez vos priorités pour préparer un échange ciblé.